Robustness Checks

本章汇总模型的稳健性检验。

M1’ vs M1: 交互固定效应

M1’ 通过 stkcd#m2_growth 交互固定效应控制宏观因素的异质性影响:

  • M1’ 中 NPR 系数 = −0.6273,与 M1 完全一致
  • m2_growth 系数 ≈ 0(不显著)
  • 结论:基准 TWFE 回归对未观测的时变异质性稳健

M4 时变系数: 政策冲击的稳健性

M4 允许 NPR 系数随年份变化:

\[\hat{\beta}_t = \text{NPR} \times \text{Year}_t\]

  • 2015-2016 年 β_t 最负(去杠杆政策初期)
  • 2017 年后逐年减弱:企业已部分完成去杠杆
  • 2020 年 COVID-19 冲击下短暂加剧
  • 结论:NPR-Lev 负向关系不是恒定结构,存在政策冲击效应

M5 函数系数: 规模调节的稳健性

M5 使用多项式交互项允许 NPR 边际效应随 Size 变化:

\[\hat{\beta}(Size) = -32.075 + 2.853 \times Size - 0.0645 \times Size^2\]

  • 小型企业 (Size=20): |β| = 0.83
  • 大型企业 (Size=26): |β| = 0.40
  • 二次型在样本范围内显示规模调节效应

M6 门槛模型: 结构突变检验

Hansen (1999) 面板门槛模型:

\[Lev_{it} = \mu_i + \beta_1 NPR_{it} \cdot I(Size \leq \gamma) + \beta_2 NPR_{it} \cdot I(Size > \gamma) + \delta' X_{it} + \varepsilon_{it}\]

  • 门槛值 γ ≈ 22.13(约 4.1 亿元总资产)
  • Bootstrap p 值 < 0.05:拒绝无门槛假设
  • LR 曲线显示显著结构突变

IFE 与 M4-M6 的联合证据

稳健性维度 方法 结论
遗漏变量 IFE (M1’) 稳健
时间稳定性 时变系数 (M4) 存在政策冲击
规模异质性 函数系数 (M5) 调节效应显著
结构突变 门槛模型 (M6) 门槛效应显著